Los líderes del programa deben poder comprender las estadísticas y usar los datos para guiar la toma de decisiones. Los programas eficaces utilizan datos para determinar tendencias, establecer prioridades y contar su historia en informes anuales y presentaciones comunitarias. Para que pueda mejorar sus habilidades, Profundizar en los datos ofrece una mirada fundamental al uso eficaz de los datos usando escenarios del mundo real que los líderes de Head Start suelen enfrentar. Esta capacitación se organiza en torno a seis módulos de aprendizaje.

1. Seleccionar los datos correctos presenta tres solicitudes de información por correo electrónico. Cree su respuesta a cada correo electrónico revisando, adjuntando y comentando datos.
2. Evitar los problemas de recopilación de datos proporciona una oportunidad para revisar diferentes fuentes de datos para lograr una mayor precisión. ¿Puede encontrar las señales de alerta?
3. Cambiar el punto de vista aborda cuatro técnicas para examinar los datos para ver cómo cada punto de vista cuenta una historia diferente: agregar; desagregar; comparar; y encontrar el promedio, la mediana, la moda y el rango.
4. Sacar conclusiones consiste en tres escenarios en que los miembros del equipo administrativo analizan una hipótesis, identifican y presentan datos relacionados, participan en la discusión y sacan conclusiones.
5. Tomar medidas comparte una metodología para considerar y priorizar medidas basadas en los datos.
6. Compartir los datos muestra cómo los mismos datos pueden compartirse eficazmente con diferentes audiencias. También ofrece algunos enfoques para responder a preguntas difíciles.

Las seis actividades se pueden completar en cualquier orden. Seleccione las actividades que más se ajusten a sus intereses, conocimientos y habilidades en el uso de los datos. Es aconsejable que los principiantes hagan los módulos en orden. Los expertos en datos que ya dominan conceptos como agregar y desagregar pueden optar por no hacer el módulo "Cambiar el punto de vista", donde se definen e ilustran estos términos básicos. Incluso un experto en datos encontrará nuevos consejos para el uso de los datos con las actividades del módulo (módulo en inglés).

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